UWB位置空間賦能視頻監(jiān)控
目標(biāo)位置空間感知實現(xiàn)數(shù)字視頻位置結(jié)構(gòu)化，讓視頻監(jiān)控更加智能和便捷；
一、關(guān)于視頻結(jié)構(gòu)化
視頻結(jié)構(gòu)化是指根據(jù)視頻畫面中呈現(xiàn)出的人、車、物、顏色、數(shù)字及其他屬性特征，建立視頻大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化平臺。視頻被結(jié)構(gòu)化后，存入相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，存儲的容量極大降低，視頻智能檢索也方便很多；
傳統(tǒng)意義視頻結(jié)構(gòu)化是利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對視頻進行逐幀分析，解析出視頻幀中感興趣的目標(biāo)、并且進一步推理出每個目標(biāo)感興趣的屬性，最后將這些目標(biāo)、屬性保存成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（能與每幀關(guān)聯(lián)起來）。
l 行人結(jié)構(gòu)化：對于視頻圖像中的人物，并可提供行人的各種結(jié)構(gòu)化特征屬性信息，包括衣著和裝飾物特征：上衣、褲子、裙子和連衣裙、鞋子、帽子、太陽鏡墨鏡、圍巾、皮帶腰帶；攜帶物特征：單肩挎包、雙肩背包、手提包、拉桿箱、雨傘；人體特征：頭發(fā)、面部。
l 車輛結(jié)構(gòu)化：對于視頻圖像中的車輛，可進行多車道車輛檢測、車頭車尾檢測識別功能，能夠提取識別車輛的10多項結(jié)構(gòu)化屬性信息，包括車輛號牌、車身顏色、車輛品牌、車輛類型、子品牌、車輛年款及各種車輛特征物信息，如：年檢標(biāo)、遮陽板、掛件、擺件、紙巾盒、安全帶等。
視頻結(jié)構(gòu)化后讓實時視頻顯示更加智能化，同時也讓視頻檢索更加方便和智能化；
二、基于視頻分析的視頻結(jié)構(gòu)化的不足點
視頻分析結(jié)構(gòu)化大致可以分為兩大類：辨認(rèn)類（Recognition）和分析類（Detection）
l 辨認(rèn)類用于辨認(rèn)目標(biāo)，對于識別要求高，一般不能低于95%，否則導(dǎo)致大量的誤判就沒有實際應(yīng)用價值。辨認(rèn)類對于攝像機的安裝及使用環(huán)境有高要求；
在安全管理的應(yīng)用場景，辨認(rèn)類（Recognition）識別的應(yīng)用價值高；
l 分析類，比如安全帽佩戴、著裝、抽煙；基于AI的視頻分析類一般需要實際環(huán)境遷移再學(xué)習(xí)，才能提供相對滿意的分析結(jié)果。分析類準(zhǔn)確度沒有辨認(rèn)類高，一般要求不低于85%，再低就沒有什么落地實用價值。
有些場景目標(biāo)計數(shù)的分析類（比如有嚴(yán)格人數(shù)要求的作業(yè)管理）識別率要求比較的高，基本要保證在95%以上，基于視頻AI的分析類目標(biāo)計數(shù)往往不到這樣的要求。
辨認(rèn)類是智能視頻監(jiān)控的基本；通過分析類識別危險或違紀(jì)的事件，同時需要辨別出目標(biāo)對象。辨認(rèn)類的要求比分析類的要求高，很多視頻監(jiān)控場景，只具備實現(xiàn)分析類識別。沒有辦法實現(xiàn)基于視頻分析的目標(biāo)辨認(rèn)。
辨認(rèn)類視頻分析對于攝像機的安裝以及目標(biāo)的像素、環(huán)境等都有一定的要求；
類似人臉識別和車牌識別等目標(biāo)辨認(rèn)類的視頻分析，對于目標(biāo)和攝像機的角度以及識別部分也有嚴(yán)格要求；需要完整拍攝到人臉和車牌，且不能有類似帶口罩、車牌污染、或者臉部/車牌遮擋現(xiàn)象。
人臉識別和車牌識別對于環(huán)境的照度也有一定要求，此外雨雪等天氣因素，會導(dǎo)致識別誤差增大；
監(jiān)控類攝像機多數(shù)不能應(yīng)用于目標(biāo)視頻分析，尤其不能應(yīng)用辨認(rèn)類的視頻分析；
基于視頻分析的視頻結(jié)構(gòu)化的最 大不足點在于視頻監(jiān)控攝像機很難實現(xiàn)目標(biāo)的辨認(rèn)
三、利用物聯(lián)網(wǎng)感知（電子標(biāo)簽）實現(xiàn)目標(biāo)快速準(zhǔn)確辨認(rèn)，實現(xiàn)視頻監(jiān)控智能化
基于AI實現(xiàn)行為分析（安全帽、口罩等），如何實現(xiàn)目標(biāo)的快速辨認(rèn)，實現(xiàn)視頻監(jiān)控+視頻分析+目標(biāo)準(zhǔn)確辨認(rèn)：
1. 如何甄別視頻內(nèi)容中的不同目標(biāo)（視頻包含了多個人員，如何甄別每個人的身份）
2. 如何基于目標(biāo)的視頻跟蹤（在多個視頻攝像機覆蓋的區(qū)域，實現(xiàn)針對某個目標(biāo)的實時視頻跟蹤）
3. 如何實現(xiàn)基于視頻目標(biāo)的歷史錄像的查詢（實現(xiàn)某個目標(biāo)在若干攝像機視頻錄像資料中的快速錄像搜素查詢）
4. 實現(xiàn)目標(biāo)的行為分析（抽煙、著裝、安全帽佩戴）同時甄別目標(biāo)
5. 基于目標(biāo)的當(dāng)前視頻及歷史蹤跡查詢（快速查詢某個目標(biāo)當(dāng)前的視頻監(jiān)控圖像，以及查詢該目標(biāo)的時間段內(nèi)歷史視頻圖像）
6. 開放區(qū)域基于目標(biāo)的白名單、黑名單的區(qū)域空間目標(biāo)準(zhǔn)入管理（基于目標(biāo)白名單或黑名單的視頻電子圍欄安全管理）
7. 特殊環(huán)境人員及協(xié)同人員的作業(yè)安全管理（基于目標(biāo)以及目標(biāo)準(zhǔn)確人數(shù)的安全管理）
位置空間賦能視頻監(jiān)控-通過位置空間賦能，讓視頻監(jiān)控更加智能、更加便捷
1. 建立空間的位置屬性和視頻對應(yīng)關(guān)系，實現(xiàn)位置空間和攝像機視野空間關(guān)聯(lián)
2. 基于位置空間感知的電子標(biāo)簽實現(xiàn)目標(biāo)快速準(zhǔn)確辨認(rèn)
四、位置空間（場景）和視頻空間（視野）關(guān)聯(lián)
l 基于地理信息坐標(biāo)-不能用
傳統(tǒng)位置空間采用坐標(biāo)對應(yīng)方式，室內(nèi)或區(qū)域空間采用專制地圖和相對坐標(biāo)系；
視頻空間（視野）本身只有像素的信息，不具備地理信息的概念；實現(xiàn)視頻GIS需要大量的技術(shù)工
作，視頻GIS準(zhǔn)確度不夠，體驗效果不佳-視頻GIS技術(shù)還在完善中；
視頻GIS介紹微文：VideoGIS/空間視頻-視頻位置信息結(jié)構(gòu)化
采用地理信息坐標(biāo)的方式的場景和視野關(guān)聯(lián)技術(shù)路線不可行
l 基于坐標(biāo)的電子圍欄-不好用
傳統(tǒng)定位廠家的解決方案，通過在自制的地圖上定義電子圍欄，通過電子圍欄事件關(guān)聯(lián)視頻攝像機聯(lián)動的方式。
坐標(biāo)定位帶來很多問題，比如地圖的精準(zhǔn)測繪、坐標(biāo)映射、定位基站坐標(biāo)的精準(zhǔn)標(biāo)定以及三角定位的嚴(yán)格苛刻的適用條件等等，導(dǎo)致實際落地情況，基于坐標(biāo)的電子圍欄并不好用；
微文：UWB電子圍欄好用嗎？
l 基于UWB信號的精細(xì)網(wǎng)格化定位
基于UWB信號精細(xì)網(wǎng)格化定位：采用深度學(xué)習(xí)和模糊匹配的先進定位技術(shù)，實現(xiàn)任意定義區(qū)域的存在性檢測；我司首創(chuàng)UWB高精度定位技術(shù)，可廣泛應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場電子圍欄、作業(yè)區(qū)域網(wǎng)格化人員管理、空間位置和視頻聯(lián)動等場景。
什么是基于UWB信號精細(xì)網(wǎng)格化定位？
精細(xì)網(wǎng)格化定位是基于區(qū)域邊界UWB信號的模糊匹配定位技術(shù)。利用UWB信號相對穩(wěn)定，通過區(qū)域邊界UWB信號的深度學(xué)習(xí)和模糊匹配算法，實現(xiàn)辨別電子標(biāo)簽進入或離開區(qū)域。區(qū)域形狀任意定義，區(qū)域邊界精度可達30-50厘米，屬于高精度區(qū)域定位技術(shù)。
精細(xì)網(wǎng)格化定位和UWB的TDOA三角定位相比有哪些優(yōu)勢？相比UWB TDOA，精細(xì)網(wǎng)格化定位和有太強的落地性：
1. 首先精細(xì)網(wǎng)格化定位和不需要現(xiàn)場地圖繪制，可以脫離現(xiàn)場地圖使用；
2. 其次精細(xì)網(wǎng)格化定位部署定位基站的數(shù)量不到UWB TDOA 三角定位的三分之一；
3. 精細(xì)網(wǎng)格化定位基站無需坐標(biāo)測繪；
4. 精細(xì)網(wǎng)格化定位無需標(biāo)簽和基站可視，基站只要能收到標(biāo)簽的UWB信號就可以，定位要求遠(yuǎn)低于TDOA三角定位；
5. 精細(xì)網(wǎng)格化定位基站部署規(guī)則簡單，無需現(xiàn)場勘測；
基于精細(xì)網(wǎng)格化定位區(qū)域電子圍欄定義和使用更簡單、更準(zhǔn)確也更貼近用戶要求；
精細(xì)網(wǎng)格化定位和藍(lán)牙信標(biāo)定位相比有哪些優(yōu)勢？
1. 藍(lán)牙信標(biāo)是一種基于藍(lán)牙信號可及的簡單定位技術(shù)，優(yōu)勢就是簡單和成本優(yōu)勢，但是體驗和使用有很大局限性。
2. 藍(lán)牙信號容易受到環(huán)境干擾，潮濕環(huán)境會導(dǎo)致2.4G的信號強度大大降低
3. 藍(lán)牙使用的ISM非授權(quán)2.4G頻段，同頻信號干擾嚴(yán)重
4. 金屬環(huán)境由于信號反射，導(dǎo)致藍(lán)牙信號可及的范圍完全未知
5. 基于UWB信號的精細(xì)網(wǎng)格化定位是一種高精度區(qū)域匹配定位技術(shù)，采用深度學(xué)習(xí)和模糊匹配的先進定位技術(shù)，實現(xiàn)任意定義區(qū)域的存在性檢測。
基于UWB精細(xì)網(wǎng)格化實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場作業(yè)面的人、車、物區(qū)域化管理
基于UWB精細(xì)網(wǎng)格化實現(xiàn)智慧工地智能化管理
基于UWB精細(xì)網(wǎng)格化高空作業(yè)及電子圍欄管理
五、基于位置空間+視頻監(jiān)控的安全管理技術(shù)方案
對于一般安全生產(chǎn)管理而言，視頻監(jiān)控系統(tǒng)都是必須的；相比較位置，現(xiàn)場的視頻包含了更多的內(nèi)容，用戶的可視化體驗更直觀。視頻監(jiān)控系統(tǒng)也有很多不足之處：
1. 視頻監(jiān)控很難做到無死角覆蓋，一般工業(yè)現(xiàn)場也不要求，這就造成監(jiān)管的漏洞；
2. 大量的視頻監(jiān)控攝像機給實時監(jiān)控帶來巨大繁瑣工作，期望是事件觸發(fā)方式的監(jiān)控，同時也期望可以基于目標(biāo)的方式調(diào)取實時視頻監(jiān)控；-目前視頻監(jiān)控做不到
3. 大量的視頻監(jiān)控錄像也給查找錄像帶來巨大繁瑣工作，只提供簡單的基于時間+攝像機編號的錄像回放方式無法滿足智能檢索錄像的需要；用戶希望可以基于目標(biāo)的錄像資料查詢-目前視頻監(jiān)控做不到
4. 視頻監(jiān)控系統(tǒng)都支持視頻電子圍欄告警，但是由于無法實現(xiàn)目標(biāo)的辨認(rèn)，導(dǎo)致不支持基于白名單和黑名單的視頻電子圍欄；-不支持白名單/黑名單的電子圍欄對于工業(yè)現(xiàn)場管理以及區(qū)域管理不適用。
5. 類似區(qū)域?qū)崟r以及歷史熱力圖、目標(biāo)蹤跡等應(yīng)用，更是視頻監(jiān)控系統(tǒng)望塵莫及。
基于攝像機視野和UWB精細(xì)網(wǎng)格化關(guān)聯(lián)，賦能視頻監(jiān)控
l 現(xiàn)場部署攝像機的同時，部署UWB信號基站（無需標(biāo)定、無需可視）；
l 結(jié)合攝像機視野，采用電子標(biāo)簽現(xiàn)場定義UWB信號精細(xì)化網(wǎng)格；
1. 網(wǎng)絡(luò)攝像機（固定）對應(yīng)一個或多個精細(xì)化網(wǎng)格
2. 網(wǎng)絡(luò)攝像機（球機）預(yù)置位對應(yīng)一個精細(xì)化網(wǎng)格
l 基于標(biāo)準(zhǔn) Onvif的Profile M實現(xiàn)視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化傳輸及存儲
1. 部署NVR存儲網(wǎng)絡(luò)視頻同時存儲精細(xì)化網(wǎng)格結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（目標(biāo)的進、出及當(dāng)前網(wǎng)格目標(biāo)信息等）
2. 結(jié)合Onvif Profile S和Profile M標(biāo)準(zhǔn)接口，第三方應(yīng)用同時調(diào)用實時或歷史視頻流和對應(yīng)的精細(xì)化網(wǎng)格結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
3. 實時或歷史視頻解碼展示同時展示精細(xì)化網(wǎng)格內(nèi)容（目標(biāo)信息）
首創(chuàng)UWB精細(xì)網(wǎng)格化的數(shù)字視頻位置空間結(jié)構(gòu)化-賦能視頻監(jiān)控
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